AI修正扮靓印象（AI创造新风潮）

发布时间：2025-04-30　点此：286次

1998年国产歼—10首飞AI修正比照画面。

《新白娘子传奇(1992版)》AI修正前后比照画面。

AI修正后的《红楼梦(1987版)》。

从1839年达盖尔创造银版摄影术，到1895年卢米埃尔兄弟放映世界上第一批影片，再到现在智能手机赋能日常记载，印象一直是“对立”流动不断的韶光长河、“留住”前史瞬间的重要载体。

当经典印象从是非变成五颜六色，从含糊变得明晰，AI印象修正让观众在更佳的观看体会中感遭到科技的力气。

优化观看体会

上一年4月1日，张国荣《热·情》演唱会超清修正版一经上线就“刷屏”了很多用户的朋友圈，招引了3000多万人在线观看。

“一次偶尔的时机，咱们接触到宝丽金，他们正在寻觅相关修正技能，所以咱们一拍即合，开端了《热·情》演唱会的修正。”腾讯多媒体实验室视频处理技能负责人夏珍告知记者，整个项目的传达作用彻底超乎预期，也让团队看到老片修正在“C端”也十分有价值。

一场23年前的演唱会，摄制水平与当下必定无法比较，再加上演唱会场景中灯火复杂多变、人物运动等多重要素的影响，AI怎么顺利完结修正作业？“整个修正进程基本是自动化的，首要包含智能剖析、画质修正、画质增强和智能编码四个模块。”夏珍逐个介绍了其间的原理，在智能剖析环节，对噪声、划痕、亮度、饱和度等维度进行数据剖析；得到剖析成果后，进行画质修正和画质增强，去除噪声、划痕、紧缩失真等损坏画质的要素，并进行分辨率提高、色彩增强、倍帧等画质增强处理；终究则是运用编码技能对视频进行智能紧缩，在确保画质的前提下尽量紧缩视频文件尺度，便于传达、观看。

在特定内容修正之外，AI印象修正技能也已运用于影视剧修正傍边。自2017年开端发动“高清修正计划”以来，优酷现已修正完结6000多部经典影视作品，多部前期影视剧修正后分辨率达到了4K的水平，其间不乏《唐伯虎点秋香》《红楼梦(1987版)》《新白娘子传奇(1992版)》等遭到观众好评和喜欢的剧集。

“《新白娘子传奇》是我参加修正的第一部影视剧，因为全体画质比较含糊，咱们在AI模型练习进程中经过调整丢失函数和练习方法，让模型具有了更强的生成才能。”优酷算法工程师李通在人脸修正方面颇有研讨，经过他和搭档的尽力，睫毛、头发、皮肤纹路等高频细节都能够在画面分辨率扩大的进程中，既去含糊，又得到细节补足，从而提高用户的观看体会。

传承前史回忆

“院线电影《追光万里》傍边的经典印象修正，是咱们团队接手的第一个有代表性的AI影视修正项目，其时咱们用了半年左右的时刻，连续修正了电影中用到的写实片段，其间包含百姓伟、黄柳霜、李小龙等人的宝贵印象史料，最早的能够追溯到上世纪20年代。”回忆起修正“粤籍电影艺术家”实在印象材料的进程，夏珍感慨万千，在他看来，这些写实片段的修正，不只提高了观感，更让观众得以接触前史。

这种接触前史、传承回忆的感觉在严重节点和前史事件的印象修正上体现得尤为显着。上一年国庆节，由央视军事与腾讯多媒体实验室联合策划的“五颜六色超清重现国庆阅兵高燃瞬间”用百余秒的时刻带观众回忆了新我国15次国庆阅兵的宝贵前史瞬间，相关论题阅览量仅在微博渠道就超2257万次。

其间，因为技能水平有限，1953年到1958年的阅兵式印象资料均为是非印象。为了更明晰、生动地复原当年阅兵式的盛况，夏珍和团队根据腾讯“光影焕新”智能印象修正渠道，对这些是非老片做了针对性处理。“这项作业并不是简略的一键上色。首要咱们需要将视频拆分红一个个子视频，给每一个子视频中的一个关键帧上色，再由算法完结相邻的前后帧的自动化上色修正，终究构成完好的修正视频。”夏珍说，为了确保上色的准确性，团队还特别访问了军事专家，确认不同制式服装、武器装备的色彩，校对时乃至细化到了老兵胸口佩带的一枚勋章上不同条纹的详细色彩。

“‘科技向善’是腾讯多媒体实验室的一个重要课题，咱们一直在考虑怎么让技能在商业价值之外，发挥更大的社会价值。”夏珍表明，观众的点赞、转发等互动，正是科技的理性和情感的温暖完成融合的最佳体现，经过AI技能让观众与祖国发生跨过时刻的情感共识，让他十分有成就感。

在专业组织之外，不少技能达人也在运用AI东西出产相关修正视频。B站UP主@大谷的游戏创造小屋和人民日报先后合作了《AI修正歼击机首飞名局面》《AI画出一条大河波涛宽》《AI修正宝贵画面∣我国民众欢庆日本屈服》等视频，在八一建军节、国庆节、日本宣告无条件屈服纪念日等重要节点均取得了不错的传达作用。在人民群众敲锣打鼓、举着火把游行的五颜六色修正画面上，“最喜欢AI的一集”“真实的万人空巷”等弹幕不时飘过。

运用远景宽广

当时，跟着短视频拍照、创造东西的不断丰富，短视频渠道用户在观看之余，也日渐参加到短视频出产中。数据显现，到2023年二季度，快手运用的DAU(均匀日活泼用户数)和MAU(均匀月活泼用户数)分别是3.76亿和6.73亿，每日的视频上传量在千万级。

“拍照设备的硬件水平凹凸、二次创造进程中运用的资料质量差异、用户修改和上传进程中屡次转码形成的紧缩损害等要素都会给视频画质带来影响。”快手技能人员介绍，为了能让用户取得愈加明晰的观看体会，音视频技能团队深入研讨智能音视频修正及增强处理等相关技能，打造并落地了智能增强修正计划整合产品“快手质臻影音”，将AI技能运用于用户的日常运用进程中。

不管是经典印象修正仍是用户出产内容的智能增强，其实都还仅仅AI技能在视频画质修正维度的运用。

在采访终究，记者请几位技能大咖聊了聊AI印象修正技能在未来值得等待的运用和发展方向。

在夏珍看来，作为AIGC(AI生成内容)的根底组件，画质增强技能在文生图、文生视频等方向上能协助节约生成时刻，生成更大、更明晰的图画和视频；在3D方向(如人脸建模)上运用超分技能则能大幅度提高建模的作用；跟着手机等移动设备的处理才能不断提高，在云游戏、直播等场景下，超分技能也能协助移动端用户取得更好的画质体会。

“AI修正技能自身是可批量仿制的，这也就意味着咱们能够降本增效，大大提高修正功率和质量。但现在AI修正也存在必定限制，AI能够处理80%的问题，剩余20%的定制化、风格化的修正需求，AI的体现尚不如人工。”李通表明，下一步，他们将经过算法迭代和优化，不断提高修正模型的通用性、稳定性和风格化修正才能，拓宽AI影视修正效能，延伸更多经典影视作品的生命力。

(本文配图由受访者供给)

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